Darts

Kurzbeschreibung

Im Mittelpunkt dieses Challenge-Projekts steht die Erkennung der Treffposition von Klettbällen auf einer Dartscheibe mithilfe des Vision Starter Kits.

Das Ziel besteht darin, das Bild der Dartscheibe zu analysieren, festzustellen, wo die Kugel gelandet ist, und anhand dieser Informationen die Punktzahlen für verschiedene Dartspielmodi zu berechnen.

Projektinformationen

Projektart	Erforderliches Wissensniveau	Voraussichtliche Dauer	Zusätzliche Hardware- und Softwareanforderungen
Challenge-Projekt	Fortgeschritten	4 Stunden	Klett-Dartscheibe mit Klett-Darts

Darts

Ziel der Herausforderung

Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung einer „Vision Starter Kit“-Anwendung, die automatisch die Treffposition von Klettbällen auf einer Dartscheibe erkennt.

Die ermittelte Position sollte dann zur Berechnung der Punktestände und zur Anzeige des Spielverlaufs eines Dartspiels verwendet werden.

Im Gegensatz zu einem angeleiteten Projekt wird bei dieser Aufgabe keine vollständige Schritt-für-Schritt-Lösung bereitgestellt. Nutze dein Wissen aus früheren Vision Starter Kit-Projekten, um deinen eigenen Ansatz zu entwickeln.

Problemstellung

Tip

Die Treffposition eines Klettballs auf einer Dartscheibe sollte automatisch erkannt werden.

Auf der Grundlage der ermittelten Position sollte das System die entsprechende Punktzahl berechnen und Informationen zum aktuellen Spielstand bereitstellen.

Mögliche Ziele:

Erkennen, ob ein Dart die Scheibe getroffen hat
die Treffposition ermitteln
die Trefferposition einem Punktfeld zuweisen
die aktuelle Punktzahl berechnen
Runden oder Etappen aufzeichnen
verschiedene Spielmodi unterstützen
mehrere Spieler unterstützen

Aufgabe

Erstellen Sie eine Anwendung, die eine Dartscheibe analysiert und anhand der erkannten Trefferposition die Punktzahl berechnet.

Ihre Lösung sollte Folgendes umfassen:

Aufbau zur Bildaufnahme für die Dartscheibe
Stabile Positionierung der Dartscheibe im Kamerabild
Erkennung des Klettverschlussballs
Zuordnung der ermittelten Trefferposition zu einem Punktwert
Logik zur Punkteberechnung
Optionale Darstellung des Spielverlaufs

Anforderungen

Grundlegende Anforderungen

Verwenden Sie das Vision Starter Kit, um die Dartscheibe zu beobachten.
Erkennen Sie den Klettball zuverlässig.
Ermitteln Sie die ungefähre Trefferposition.
Ordnen Sie die Trefferposition einem Punktebereich zu.
Berechnen Sie die Punktzahl anhand der Logik der Dartscheibe.
Geben Sie Feedback zur aktuellen Punktzahl oder zum Spielstand.

Optionale Erweiterungen

Verschiedene Spielmodi
Runden- und Leg-Berechnung
Mehrspieler-Modus
Punktestand-Verlauf
Dashboard zur Visualisierung
Automatischer Reset nach jedem Wurf
Schwierigkeitsstufen oder Trainingsmodus

Vorgeschlagene Vorgehensweise

Orientieren Sie sich an folgendem allgemeinen Ansatz:

Richten Sie das Vision Starter Kit ein.
Platzieren Sie die Dartscheibe im Sichtfeld des Sensors.
Bildaufnahme konfigurieren.
Achte darauf, dass die Dartscheibe im Bild gut sichtbar und stabil steht.
Erkenne den Klettball nach einem Wurf.
Bestimmen Sie die Trefferposition relativ zur Dartscheibe.
Lege die Punktzonen für das Spielbrett fest.
Ordne die erfasste Position einem Punktwert zu.
Logik zur Punkteberechnung hinzufügen.
Erweitern Sie die Anwendung um Visualisierungs- oder Spielmodi.

Mögliche Erkennungsstrategien

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, diese Herausforderung zu meistern.

Objekterkennung

Erkennen Sie den Klettball als Objekt im Kamerabild.

Am besten geeignet, wenn der Ball im Vergleich zur Dartscheibe eine deutlich erkennbare Farbe oder Struktur aufweist.

Farbbasierte Erkennung

Nutzen Sie Farbunterschiede zwischen dem Klettball und der Dartscheibe.

Nützlich, wenn der Ball einen starken Kontrast aufweist und die Beleuchtung stabil ist.

Positionszuordnung

Definieren Sie feste Bereiche auf dem Bild der Dartscheibe und ordnen Sie die erkannte Trefferposition diesen Bereichen zu.

Funktioniert am besten, wenn die Dartscheibe an einer festen Position bleibt.

Ideen zur Spielelogik

Nachdem die Trefferposition ermittelt wurde, kann die Anwendung die Punktzahl berechnen und den Spielstand verfolgen.

Mögliche Logikelemente:

Punktzahl für einen Wurf berechnen
Punkte aus mehreren Würfen zusammenzählen
Laufbahn-Spieler dreht sich
Runden oder Etappen berechnen
Ungültige Auswürfe erkennen
verschiedene Spielmodi unterstützen

Mögliche Rückmeldungen:

Aktueller Wurfwert
Aktuelle Gesamtpunktzahl
aktiver Spieler
verbleibende Punktzahl
Rundenergebnis
Gewinneranzeige

Tipps

Tipp 1: Halte die Dartscheibe fest

Versuchen Sie, die Dartscheibe in einer festen Position zu halten.
Eine stabile Brettposition erleichtert das Erstellen von Punktetabellen erheblich.

Tipp 2: Beginnen Sie mit einfachen Zonen

Teilen Sie das Spielfeld zunächst in nur wenige größere Zonen auf.
Sobald dies zuverlässig funktioniert, erhöhen Sie den Detaillierungsgrad.

Tipp 3: Verwenden Sie einen hohen Kontrast

Verwenden Sie einen Klettball, der sich deutlich vom Hintergrund der Dartscheibe abhebt.
Dies kann die Erkennung vereinfachen.

Tipp 4: Erkennung und Bewertung voneinander trennen

Stellen Sie zunächst sicher, dass die Treffposition zuverlässig erkannt wird.
Fügen Sie anschließend die Logik zur Punkteberechnung hinzu.

Tipp 5: Nutzen Sie frühere Klassifizierungsprojekte als Referenz

Wenn Sie sich nicht sicher sind, wie Sie das KI-Klassifizierungstool verwenden sollen, sehen Sie sich das Beispielprojekt mit Anleitung noch einmal an.

Erwartetes Ergebnis

Success

Nach Abschluss dieser Aufgabe sollte das Vision Starter Kit in der Lage sein, die Treffposition eines Klettballs auf der Dartscheibe zu erkennen.

Ein erfolgreiches Ergebnis bedeutet, dass:

Die Dartscheibe ist im Kamerabild gut zu erkennen und steht stabil.
Der Klettball wird zuverlässig erkannt
Die Anschlagposition kann einem Notensystem zugewiesen werden
Die Punktzahl kann automatisch berechnet werden
Der Spielfortschritt kann angezeigt oder durch zusätzliche Logik erweitert werden

Zusammenfassung

In diesem Projekt haben Sie die bildverarbeitungsbasierte Erkennung auf einen Anwendungsfall mit einer Dartscheibe angewendet.

Du hast geübt, wie man:

Objektpositionen in einem Bild erkennen
Positionen auf vordefinierte Regionen abbilden
Punktestände auf der Grundlage der erkannten Positionen berechnen
Bildanalyse mit Spielelogik kombinieren
ein bildverarbeitungsbasiertes Projekt zu einer interaktiven Spielanwendung ausbauen

Dieses Projekt eignet sich gut als Übung, um die visuelle Erkennung mit einer regelbasierten Bewertungslogik zu verknüpfen.

Nächste Schritte

Zurück zur Projektübersicht oder die vollständigen Projektdateien auf GitHub.com öffnen.

Beispielprojekte

GitHub